自然语言处理
清华提出Test-Time RL，无需标注，模型自学，正确率飙升159%，实现终身学习
MLNLP社区致力于促进国内外机器学习与自然语言处理的交流合作。论文介绍了一种无需标注数据的新方法TTRL，展示了其在数学推理任务上的显著提升效果。
提示工程，被谷歌这份69页白皮书彻底讲明白了（附原文+拆解）
谷歌发布《Prompt Engineering》白皮书，详细讲解提示词工程化策略和参数调优技巧。文档涵盖底层机制、调用参数、采样逻辑等，提供代码配置、输出范式等工程师内部使用的内容，旨在帮助开发者优化LML模型表现。
Windsurf 的 system prompt
awesome-ai-system-prompts 新增了 Windsurf 泄露的 system prompt，包含参考文献和知识星球服务内容介绍。
ACM MM 2025 LGM3A研讨会征稿：探索大模型与多模态的融合创新
我们诚挚邀请您提交论文参加ACM Multimedia 2025大会期间的LGM3A Workshop，该研讨会聚焦于大型生成模型在多模态应用中的潜力。
OpenAI发布了一份32页的《智能体实用指南》
OpenAI发布《智能体实用指南》，讲解如何构建基于大语言模型的智能体，涵盖基础概念、场景适用性、核心组成、流程控制、安全机制等，为开发者提供从零开始的方法。