文心大模型又双叒叕进化了!
最新发布的文心大模型X1 Turbo和文心4.5 Turbo性能更优、价格更低,分别在工具调用、行程规划、逻辑推理、写作&问答等多个领域表现出色,并归功于多模态基础模型优化、自反馈增强的后训练框架等核心技术。
最新发布的文心大模型X1 Turbo和文心4.5 Turbo性能更优、价格更低,分别在工具调用、行程规划、逻辑推理、写作&问答等多个领域表现出色,并归功于多模态基础模型优化、自反馈增强的后训练框架等核心技术。
MLNLP社区举办学术Talk,邀请香港城市大学潘文博分享大模型安全对齐的研究成果,揭示其内部机制由多个维度控制,主持人王鹏介绍相关背景知识。
大模型评估排障指南系列文章的第一篇。介绍了调整 batch size、数据并行、精度调整、估算内存需求、量化、模型并行和用 CPU 减负等方法优化推理速度和减少内存占用的策略。
文章介绍了工作流与智能体在自动化任务中的作用,并指出其作为中间解决方案来解决大模型能力不足的问题。工作流通过定义执行流程并使用不同的工具(包括智能体)来完成特定任务。目前有很多平台支持这种工作流技术,如字节跳动的coze平台、开源Dify和德国产n8n等。
智源发布RoboBrain融合多模态大模型与具身智能技术,成功解决机器人操作任务难题,并已录用于CVPR2025。课程内容涵盖ML机器人基础知识、数据集特性及RoboBrain模型结构等,提供1v1论文指导服务。
刘斌新分享了他创立的心影随形科技,通过AI技术解决游戏场景中的社交痛点,产品定位为‘陪伴’而非抢占时间。他们发现用户在玩游戏时需要朋友一起玩的需求,并希望通过AI让游戏伙伴理解玩家情绪,提供额外的情绪价值。