重磅！QwQ-32B 本地部署全攻略：用 Ollama 一键运行，轻松上手！
通过Ollama在本地安装、设置并运行QwQ-32B模型，学习如何使用Gradio创建一个逻辑推理助手。QwQ-32B具有高效运行和隐私保护等优势。
6710亿参数
阿里开源新模型：媲美DeepSeek-R1，参数大降20倍！
阿里巴巴开源了QwQ-32B大模型，其在主流测试基准上表现优异。该模型通过冷启动和大规模强化学习提升性能，具备数学解题及编程任务能力，并集成了与Agent相关的能力。
阿里半夜开源全新推理模型，QwQ-32B比肩DeepSeek-R1满血版
阿里开源发布新推理模型QwQ-32B，参数量为320亿。其性能可媲美6710亿参数的DeepSeek-R1满血版。千问团队通过大规模强化学习提升了模型的推理能力，在数学和编程任务上表现优异，并提供了API使用指南。
OpenAI 称有证据证明DeepSeek违规使用其模型！
OpenAI指控中国初创公司DeepSeek使用其专有模型训练开源竞品，并引发英伟达股价暴跌5890亿美元。DeepSeek使用仅2048块GPU显卡和560万美元训练出性能卓越的V3模型，但违反了OpenAI的服务条款。
DeepSeek绕开CUDA垄断，V3论文细节再挖出！英伟达护城河不存在了？
新智元报道
DeepSeek团队通过优化英伟达GPU的PTX指令集，绕过了CUDA实现了高效训练超大规模语言模型。这一突破引发了业界对CUDA护城河的质疑。
DeepSeek V3 引发AI路径之辩：从“鹦鹉学舌”到“乌鸦喝水”？
DeepSeek V3 是一款6710亿参数的开源模型，在训练成本上仅需278.8万GPU小时。其技术创新包括多头潜在注意力（MLA）和混合专家架构（MoE），展示了在推理效率和成本控制上的潜力，引发了业界对于更经济实惠AI路径的关注与讨论。