Hugging Face

82M的TTS模型效果却很优秀，可自定义的AI搜索助手，结合本地文档和网络检索的智能助手工具

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Kokoro-82M是一款前沿的文本转语音模型，拥有8200万参数，并在TTS领域表现出优异性能。LeetTools提供高度自定义的AI搜索助手功能。Granite Retrieval Agent结合本地文档和网络检索提升个人生产力。MiniMax-Text-01是4560亿参数的强大语言模型，支持长上下文处理。执行AI助手（EAIA）是一款模拟企业助理工作的人工智能助手，旨在提高高管工作效率。

强烈推荐！Hugging Face 推出免费AI智能体构建课程 ：Colab 一键运行，轻松上手

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Hugging Face 推出 smol-course 教程，深入浅出介绍构建 AI 智能体的三大核心要素：检索型智能体、代码型智能体与自定义函数型智能体。通过实战练习，学习如何打造专属研究助手，并提供丰富资源支持。

自动评估基准 | 基础概念

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自动评估基准通常通过数据集和评估指标来测试模型的表现。文章介绍了基础概念、设计评估任务、选择合适的评估指标等方法，并指出了其优势与劣势，包括一致性、成本效益、易于理解以及高质量测试集的特性，但同时也提到复杂任务难以保证效果和数据污染的问题。