AI偏科的毛病「治」得咋样了？我们实测了6款大模型
文章介绍了国产和国际大模型在数学题上的表现。经过几个月的努力，国产大模型如Kimi、QwQ-32B-preview等在常规数学题上有所进步，但仍需改进解决实际生活中的数学问题。
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月之暗面Kimi与清华大学发布Mooncake开源项目，阿里发布QwQ-32B-Preview模型，推理能力强劲
Mooncake是专为大规模语言模型服务的分散架构平台；QwQ致力于推进人工智能推理能力，并在各种基准测试中表现优异；Next.js AI Chatbot x Supabase提供高效的聊天功能与数据存储解决方案；Insight-V是一个早期探索长链视觉推理的多模态大语言模型；《AGI之路》深入探讨了大模型构建与应用的关键技术。
一手实测，Kimi最新推出的视频产品
Kimi上线AI视频创作工具，用户上传音频即可生成30秒MV视频。产品具备一定的画面一致性与物理规律遵循能力，但存在模型限制导致的问题。目前生成速度较慢且免费额度有限。
Kimi开源底层推理框架，1小时GitHub揽星1.2k
月之暗面Kimi联合清华大学等机构开源大模型推理架构Mooncake，采用分阶段方式逐步实现高性能KVCache多级缓存的开源。该架构提升了Kimi用户体验，降低了成本，并为处理长文本和高并发需求提供了解决方案。
我问Kimi何时涨到100万粉丝，它的回答是…
昨晚使用Kimi发现它上线了k0-math数学模型，能模拟人类思考过程解决数学问题、推理问题，并采用Self-play RL强化学习和Cot思维链技术。文章列举多个案例展示了Kimi数学版的强大功能，包括粉丝计算、彩票概率估算、体重控制饮食计划设计、凤仙郡祈雨故事解答等。同时指出其在具体数据统计上的优势以及逻辑推理能力的提升，展现了AI在数学领域的进步与潜力。
Kimi数学模型正式上线，这是新鲜出炉的测评结果！
木易公众号分享的Kimi新上线数学模型k0-math功能介绍及测试体验，该模型通过强化学习和思维链技术提升复杂问题处理能力，但用户反馈认为其回答过程繁琐冗长，不如其他同类模型简洁直接。
k0-math模型上线Kimi，实测效果还不错
Kimi推出新一代数学推理模型k0-math，在中考、高考、考研及入门竞赛题测试中超越前代。实测显示其能准确解答复杂数学问题，并具备拟人化互动回答特点。但目前仍存在无法上传图片和单一问答限制的问题。
凑个热闹，测试一波DeepSeek新上的o1推理模型
MLNLP社区介绍了国内涌现的o1模型，并分享了一些测试结果。kimi的k0-math模型在数学和代码方面表现出色，但逻辑推理能力有待提高。社区呼吁开发者积极贡献开源模型，以超越OpenAI的技术水平。
杨植麟发布Kimi新模型：数学对标o1，中考高考考研成绩全第一
kimi发布数学模型k0-math，可深入思考并展示解题过程。k0-math在多个数学基准测试中超过OpenAI的o1系列，并能详细解释其解题思路和决策过程。