LatteReview:利用大型语言模型实现系统综述自动化的多Agent框架
LatteReview是基于大型语言模型和多智能体的系统综述自动化框架,通过多种功能显著提升文献综述效率和质量,并强调人类监督的重要性。
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MCTS-GSM8k-Demo结合蒙特卡洛树搜索和大型语言模型解决数学问题,提升解题效率。项目可从Github及B站获取。
《Taming LLMs》是一本关于大型语言模型应用开发的实用指南,探讨其能力和关键限制,并提供Python示例和开源解决方案。
NeurIPS 2024 LLM推理教程代码介绍:涵盖生成算法、元生成算法和高效元生成算法,旨在提高模型推理效率和效果。
腾讯 AI Lab 研究发现低比特量化仅在未充分训练的 LLM 上能取得与 fp16/bf16 相当的性能表现,提出了一套低比特量化的 scaling laws,并通过实验验证其普适性。