1200行代码逆袭!DeepSeek工程师开源轻量级vLLM,吞吐量逼近原版
Nano-vLLM 是一个由 DeepSeek AI 研究者俞星凯构建的轻量级 vLLM 实现,代码简化至 1200 行。其亮点包括快速离线推理、简洁易读的代码库以及优化套件等功能。与 vLLM 相比,Nano-vLLM 在输出 token 和时间上表现相近,但略逊于 vLLM 的吞吐量。
Nano-vLLM 是一个由 DeepSeek AI 研究者俞星凯构建的轻量级 vLLM 实现,代码简化至 1200 行。其亮点包括快速离线推理、简洁易读的代码库以及优化套件等功能。与 vLLM 相比,Nano-vLLM 在输出 token 和时间上表现相近,但略逊于 vLLM 的吞吐量。
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大模型评估排障指南系列文章的第一篇。介绍了调整 batch size、数据并行、精度调整、估算内存需求、量化、模型并行和用 CPU 减负等方法优化推理速度和减少内存占用的策略。