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数据增强

Scaling Law要撞墙了吗?如何找到基座大模型的未来方向?

2025年1月15日16时 作者 硅星人Pro

“如果把参数规模扩大x倍,模型能力就会得到y倍的提升” ——这条支撑着AI领域几年狂飙突进的Scal

分类 资讯 标签 参数规模、 合成数据、 大模型、 数据增强、 生成对抗网络、 知识对齐 发表评论

白话版Scaling Laws for Precision 解读

2024年12月14日8时 作者 极市干货

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作者丨小潘潘
来源丨oldpan博客
编辑丨极市平台
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分类 学术 标签 下游任务评估、 固定模型架构、 数据增强、 正则化技术、 硬件性能、 论文 发表评论

从答案到问题:一种新的学习目标让LLM更擅长推理

2024年12月7日13时 作者 机器学习算法与自然语言处理

MLNLP社区介绍其愿景促进自然语言处理的学术与产业发展。介绍了REVTINH框架提高大模型推理能力的研究,通过数据增强和学习目标在多个数据集上显著提升表现。

分类 学术 标签 MLNLP社区、 REVTHINK、 大型语言模型、 数据增强、 知识蒸馏、 零样本推理 发表评论

从39个kaggle竞赛中总结出来的图像分割的Tips和Tricks

2024年12月3日23时 作者 极市干货

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作者丨Derrick Mwiti
来源丨AI公园
编辑丨极市平台
极市

分类 学术 标签 医学影像处理、 后处理、 图像识别、 学习率调试、 数据增强、 集成方法 发表评论
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