老刘说NLP，作者每时AI

LLM从构建到应用工具全集：推理大模型Github索引梳理

2025年3月17日14时作者老刘说NLP

2025年3月17日文章总结：介绍了两个关于LLM和推理大模型的GitHub汇总项目。第一个涵盖数据处理、训练、部署等多个方面，第二个专注于语言模型及多模态推理技术，并提供相关论文、代码库等资源。

2025年3月16日19时作者老刘说NLP

2025年3月17日的文章介绍了RAG相关进展的三方面内容：推理模型在机器翻译中的应用、量化文本分块的有效性方法，以及通过引入层级结构解决局部信息与全局信息间的差距问题。

2025年3月15日19时作者老刘说NLP

2025年3月15日北京下雪。文章介绍了视频多模态RAG记忆增强检索和GDELT事件知识图谱构建及与RAG效果评估，讨论了不同方法的优缺点及其在问答任务中的应用。

2025年3月14日14时作者老刘说NLP

今天是2025年3月14日，星期五，北京天气晴。Light-R1-32B复现了R1的效果，但限定于数学领域AIME24、AIME25、GPQA Diamond等数据集；同时指出R1蒸馏模型所用800K数据是否来自训练还是由R1生成尚存争议。

2025年3月13日14时作者老刘说NLP

enManus-RL增强Agent规划能力训练框架》，https://mp.weixin.qq.co

2025年3月12日14时作者老刘说NLP

老老实实解析底层xml，转pdf再解析（有很多现成的工具库了），绕了大圈，效果还不保证，例如表格，除

2025年3月10日14时作者老刘说NLP

，回顾下已有的工作，并看有哪些方案
，并看看具体实现细节。
抓住根本问题，做根因，专题化，体系化，会

2025年3月9日14时作者老刘说NLP

写作思路，工具和思路并举，会有更多思路。
另外，知识图谱最近也讲了少了，
都在做推理
，我们也看看一

2025年3月8日14时作者老刘说NLP

2025年3月8日星期六，北京天气晴朗。本文继续探讨RAG的优化工作SAGE，并观察了技术落地的新现象。介绍了三个主要问题及解决思路。同时讨论了技术规范和MCP协议的发展趋势及其对通用Agent的认知影响。

2025年3月7日14时作者老刘说NLP

在2025年3月7日的周五，文章探讨了AI内容的影响范围及R1复现基座的一些解释，并介绍了多模态语音大模型在R1方面的尝试。