PyTorch研习社
Gemma3+Mistral-OCR+RAG:实现多模态文档问答系统
文章介绍了使用Mistral OCR + Gemma 3 和RAG构建的多模态PDF文档问答系统,并详细描述了Mistral OCR和Gemma 3的独特之处及其在处理复杂文档中的应用。
一文精讲 – MCP与LLM函数调用的区别
LLM函数调用与MCP(模型上下文协议)是两种不同的技术方案。LLM函数调用允许大型语言模型生成用于调用外部函数的JSON格式输出;而MCP提供了一个标准化框架,让AI模型通过统一接口访问不同工具和服务,增强了可扩展性和效率。
LangGraph+MCP+Ollama:打造强大的多智能体聊天机器人
本文介绍了如何使用LangGraph、MCP和Ollama构建一个多智能体聊天机器人,并详细解释了函数调用和MCP的区别及其应用场景。
Llama 4开源,竞技场吊打DeepSeek,谷歌都喊牛!
Meta发布Llama 4系列AI模型,性能超越自家Llama 3,推出Scout、Maverick和Behemoth三款新模型。其中,Scout主打多模态,能塞进单个NVIDIA H100 GPU;Maverick性价比高,上传一张图片就能秒懂;Behemoth拥有2880亿激活参数,碾压GPT-4.5和Claude 3.7 Sonnet。Llama 4首次使用混合专家架构(MoE),提升效率和质量。