什么是序列到序列(Seq2Seq)模型?以及为什么图像理解领域主要使用的是CNN网络而不是Transformer网络?

大模型的核心在于特征提取和重建。Transformer架构在NLP领域表现突出,而CNN则适用于图像处理。序列到序列(Seq2Seq)用于具有连续性内容的生成,如机器翻译、语音识别及视频处理等领域。CNN擅长处理不连续且独立的图像数据。

我用AI做了一个新年视频,女朋友感动哭了

PixVerse V3.5发布,仅需不到10秒完成视频制作。新增流畅稳定首尾过渡功能,生成高清1080p视频。用户可通过网页端和APP使用,支持多种预设效果及口型同步音频功能。

2024国外AI盘点:谁执牛耳?

木易盘点2024年度国外AI领域表现领先者,《ChatGPT》《New Bing》等获最佳流量奖;谷歌Gemini、Anthropic Claude等因进步显著获最大进步奖;Perplexity AI、Notion AI、Poe等新锐AI公司获最佳新人奖。Meta和Mistral AI则在开源模型领域贡献突出,2024年AI竞赛激烈异常。