为什么AI绘画创作者都爱Illustrious
文章介绍了Illustrious模型的强大优势，特别是其在生成真人风格AI绘画方面的应用。推荐了一个名为THRILLustrious的真人风格模型，并提供了几个提示词用于创作不同主题的人像作品。
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2024国内AI盘点：谁领风骚？
木易总结2024年国内AI领域发展：360AI搜索获web端最佳流量奖、百度文库和Kimi分列app端前两名；阿里通义、DeepSeek、零一万物获奖模型；Kimi在UI设计上表现优秀；腾讯作为大厂默默无闻，百度和360因用户体验问题受挫。
大模型Transformer架构之编码器(Encoder)和解码器(Decoder)
Transformer的编码器负责将人类可识别的数据转换为大模型可以处理的形式，并进行特征提取；解码器则用于重建模式，生成新的数据。其架构包括自注意力机制等多重数据处理步骤。
微软开源神器AI Dev Gallery，带你玩转本地AI！
木易分享了关于微软推出的开源项目AI Dev Gallery的详细信息，该工具包专注于帮助Windows开发者集成最前沿的人工智能模型，涵盖文本处理、图像生成和音视频分析等领域。它以直观示例呈现，并支持本地运行，解决了数据隐私和响应速度问题。
造梦师手记：追求电影般真实的AI绘画模型
本文介绍了最新的UltraReal Fine-Tune模型，该模型增强了解剖学、纹理质量和文本渲染效果，并扩展了数据集。它提供了更自然和准确的结果，适用于各种场景和提示词。
NeurIPS 2024 基于视觉-语言预训练模型的提示词微调理论分析框架
本文介绍了上海科技大学 YesAI Lab 在 NeurIPS 2024 发表的工作《Federated Learning from Vision-Language Foundation Models: Theoretical Analysis and Method》。研究针对视觉-语言模型在联邦学习中的提示词微调提出理论分析框架，引入特征动力学理论并设计了PromptFolio机制，在平衡全局与个性化提示词的同时提升性能。