迈向推理时代:大型语言模型的长链推理研究综述
MLNLP社区是一个国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,旨在促进学术界、产业界和爱好者的交流合作。本文综述了长链推理的研究进展及其关键技术特性,并探讨了其在实际中的应用效果和未来研究方向。
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ini 2.0研发的轻量级开源模型系列,可在单GPU或TPU上运行,性能强大。
Gemma 3 是
斯坦福大学OctoTools框架通过标准化工具卡、规划器和执行器,无需训练即可显著提高LLMs处理复杂任务的能力,比其他方法平均准确率高出9.3%。
Model Context Protocol(MCP)是一种新型协议,旨在标准化大型语言模型与外部工具和服务的集成。它简化了AI系统的API使用,并提供了更高效、灵活和动态的通信方式。
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斯坦福大学开源的AI写作工具STORM能自动生成文章大纲、模拟专家对话并收集资料生成高质量文章,支持多种写作场景,目前仅支持英文。
Granite-3.2-8B-Instruct-Preview 是一款早期发布的 8B 长上下文模型,专为增强推理能力而进行微调,基于 Granite-3.1-8B-Instruct 构建,并使用开放许可开源数据集和合成数据训练。