MedReason:大规模医学推理数据集、借用知识图谱将大模型打造成“医术”专家!

MedReason项目通过知识图谱和链式推理显著提升了大型语言模型在医学领域的推理能力和准确性。它涵盖了生成高质量推理数据、提升模型性能及确保医学准确性的功能,并已在多个医学基准测试中表现出色。

Token刺客来袭!AgentPrune一键屏蔽废话智能体,成本暴降60%性能翻盘

由同济大学、香港中文大学等机构提出的新技术AgentPrune,通过多智能体剪枝技术解决基于大模型的多智能体系统中的通信冗余问题。该技术能大幅降低通信开销,提升系统的鲁棒性和任务完成效率。