一次示范就能终身掌握!让手机AI轻松搞定复杂操作丨浙大&vivo出品
浙大与vivo联合提出LearnAct多智能体框架和LearnGUI基准,通过少量示范学习大幅提升手机GUI智能体的性能。该方法能够有效应对多样化应用中的长尾场景挑战。
浙大与vivo联合提出LearnAct多智能体框架和LearnGUI基准,通过少量示范学习大幅提升手机GUI智能体的性能。该方法能够有效应对多样化应用中的长尾场景挑战。
阿里巴巴与浙江大学联合提出CMMCoT框架,融合多模态推理链与记忆增强机制,提升复杂多图像理解任务的跨图像推理和可解释性能力。
MT-R1-Zero首次将R1-Zero范式扩展到机器翻译领域,通过规则-度量混合奖励机制实现无需监督微调的端到端强化学习优化。该方法在多项指标上超越了现有模型。
截止到今晚十点,AI春训营第一期共学人数达5422人(覆盖海内外1100所高校和1240所企业),浙大学习最积极。海外高校中悉尼大学参与最多,华为、中国电信、百度是参与学习人数排名前三的企业。
本文提出FreDF方法,通过频域标签训练解决时间序列预测中标签自相关性被忽视的问题。只需添加一行代码即可显著提升预测精度,并在多种模型上均表现出一致的性能提升效果。
复旦大学等机构学者发布视频版本光照编辑成果,支持时序一致性、强光源场景下的高质量光影编辑,构建全新数据集用于评估。
2024年Datawhale高校行回顾,从浙大师生反响启动至全国99所高校参与。活动聚焦教育公平与AI普及,未来计划走进1000所高校,推进产学研合作,助力全民掌握AI技能。
2025年CSRankings公布,卡耐基梅隆大学蝉联第一。清华、上海交通大学/浙江大学并列第三,北京大学位居第五。中国高校在AI领域表现突出,包揽全球前十中的六席。