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实测：阿里云百炼上线「全周期 MCP 服务」，AI 工具一站式托管
阿里云百炼上线MCP（Model Context Protocol）服务，支持从服务注册到Agent调用的全生命周期管理，并发布两款典型Agent应用案例。用户可以通过官方托管服务或自建服务方式使用MCP，相比传统的插件开发更为便捷。
Function Call已过时？MCP才是AI工具调用的未来！深度拆解与agent三者关系
最近 MOP 火得不行，但不少人对其理解仍停留在似懂非懂阶段。本文将梳理清楚 MCP、Function Call 和 Agent 三者之间的关系，并解释其区别和联系。
Cohere：如何应对Agent落地的5大挑战
AI Agent在自动化处理工作流、辅助决策方面表现出色，但其可靠性、性能和准确性仍面临挑战。Cohere团队总结了开发者面临的五大挑战，并提供了应对策略，包括管好工具箱、掌控推理与决策、处理多步骤流程与上下文、控制幻觉与确保准确性，以及规模化之路的优化策略。
Agent&RAG＆KG＆LLM＆文档智能5大技术前沿：老刘说NLP技术社区持续对外纳新
老刘说NLP技术社区通过每日早报、不定期分享和专题讨论等方式介绍大模型、知识图谱、RAG等多个领域内容，目前已有39次线上交流活动。社区成员可以享受前沿文章推送、技术答疑等权益。
从工具到Agent：我们正失去「停止权」
文章讨论了在实际应用中自主AI系统（Agent）面临的挑战和问题，包括执行效果评估、危险行为界定、默认行为确定、推理透明展示、Agent行为监控、作恶追责及严重事故叫停等难点。强调了需要解决复杂性、风险管理和责任划分等问题。