书生·浦语大模型升级,突破思维密度,4T数据训出高性能模型
上海人工智能实验室对书生大模型进行了升级,推出了InternLM3.0版本,通过精炼数据框架提升了数据效率和思维密度,节约了75%以上训练成本,并实现了常规对话与深度思考能力融合。
上海人工智能实验室对书生大模型进行了升级,推出了InternLM3.0版本,通过精炼数据框架提升了数据效率和思维密度,节约了75%以上训练成本,并实现了常规对话与深度思考能力融合。
国产模型DeepSeek V3在竞技场中表现优异,但在部分逻辑陷阱问题上略逊一筹。量子位进行了实测对比,发现Claude 3.5 Sonnet在理解某些脑筋急转弯和弱智吧问题上更为精准。
DeepSeek AI开源最新混合专家语言模型DeepSeek-V3-Base,性能优于多个竞品模型,编程能力大幅提升。
文章总结了LangChain平台在2024年的用户行为和数据趋势,包括开源模型的使用增加、Agent模式的发展、Top 10 LLM提供商的变化、向量数据库的增长以及开发者对AI Agent的关注等。文章还探讨了可观测性的重要性、不同编程语言的选择变化、流程复杂度增加、工具调用行为的增长以及Llm调用量的变化,最后讨论了评估和人类反馈在提升应用质量中的作用。
全球首个端侧全模态理解开源模型Megrez-3B-Omni发布,支持图片、音频、文本三种模态数据,在多种测评基准中表现优异。
本文提出了一种名为Optimus-1的智能体框架,结合知识引导规划器和经验驱动反思器,在Minecraft环境中实现了对长序列任务的成功率显著提升。
MG² 模型通过旋律引导机制,仅使用有限资源实现了高质量音乐生成。该模型在参数量和训练数据上均显著低于现有 SOTA 模型,并在多个客观指标及主观评估中表现出色,展示了其在音乐创作领域的潜力。
自ChatGPT上线以来,大模型行业经历了显著变化。尽管OpenAI仍保持领先,但市占率下降且开源模型未取得预期效果。大模型商业化的挑战明显,而AI应用领域显示出强劲的增长势头,如AppLovin的股价增长7倍。