新加坡国立大学
一文看懂多模态思维链
多模态思维链(MCoT)系统综述发布,介绍了其基本概念、分类法和应用场景,并探讨了当前挑战及未来研究方向。通过推理构建视角、结构化推理视角等六大技术支柱提升模型能力,改变机器人的操作、自动驾驶的安全性、医疗诊断的速度与准确性以及教育的个性化教学等方面。论文链接:https://arxiv.org/pdf/2503.12605
DeepSeek R1-Zero 内幕大公开:原来“顿悟时刻”早就来了?还有 GRPO 的秘密
新加坡国立大学与海航人工智能实验室团队提出了一篇关于R1-Zero-like训练的新论文。文章详细分析了基座模型和强化学习(RL)两大基石,并指出现有方法可能存在偏见问题,提出了改进方案。
想纠正LMM犯错?没用!NUS华人团队:最强o1反馈修正率不到50%
新加坡国立大学华人团队提出InterFeedback框架,评估大规模多模态模型在人类反馈下的表现,结果显示最先进的LMM通过人类反馈纠正结果的比例不到50%。
曝 OpenAI 本周发布重磅 Agent 功能,字节宣布启动 AGI 计划,这可能是AI最卷的一年
ChatGPT 新功能Operator即将上线,可自动完成餐厅预订等任务;同时国内多家科技公司加速布局AGI研究。
AI大牛颜水成宣布回归学界!重返新加坡国立任特聘教授,专注e-AGI研究
颜水成再次回到新加坡国立大学担任计算机系特聘教授,专注于e-AGI研究。他曾在昆仑万维和依图科技等产业界任职,并在NUS拥有丰富的学术经验。目前,他在NUS带领实验室,致力于网络结构的研究,并且希望推动AGI的发展。