再看知识图谱本体生成：RAG用于Mysql数据转换及非结构化文本生成思路
今天是2025年6月7日，星期六，北京晴。介绍了两个关于知识图谱本体的工作，一是RAG用于MySQL数据生成知识图谱本体的方法，二是基于非结构化知识库进行本体生成的方法。
老刘
强化学习数据合成框架SynLogic及语音大模大模型评估
2025年5月29日，北京晴。文章介绍了大模型推理及语音模型评估进展和数据合成框架SynLogic的最新情况，包括DeepSeek-R1更新、LALM-Evaluation-Survey项目以及用于生成多样化的逻辑推理数据的SynLogic框架。
RAG和Agent的几张趣图思考及RLI基于自我置信度RL强化学习思路
2025年5月28日，北京晴。文章探讨了从几张图看RAG及Agent的问题和基于自我置信度作为强化学习监督信号的工作，强调实际业务数据的重要性，并指出不要过度依赖Agent智能体解决问题。
如何用Agent智能体生成论文poster海报？文档版式分析还能用来做什么？
2025年5月27日星期二，北京晴天。本文讨论了P2P项目如何利用智能体生成研究论文海报的思路与实现细节，并介绍了版式分析在文档搜索和推荐等下游任务中的应用潜力。
通俗易懂看技术：24张流程图直观理解LLM、RAG及Agent
2025年5月24日周六，北京晴天。本文总结了大模型微调与训练、RAG及AgenticRAG等7张图，以及Agent、MCP和Functioncall的9张图。这些内容可供参考并作为验证标准，有助于深度思考和体系化学习。
GraphRAG的两个有趣疑问及LLM代表开源开发工具总结
2025年5月24日周六，北京晴天。本文讨论了GraphRAG的两个问题和大模型开源生态全景图的主要研发工具。GraphRAG技术适用于特定场景而非特定领域；而信息抽取任务更适合专门的任务模型。此外，总结期的大模型开源生态强调关键技术和代表项目。
腾讯的Cursor–CodeBuddy深度评测-从代码生成到多文件协作生成的AI开发工具评测
编码智能体Craft通过「需求-拆解-执行-验证」流程实现复杂工程任务，支持从需求到多文件代码生成、重构的全流程自主化开发，并提供MCP生态整合能力及Plan模式辅助用户完成任务。对比Cursor Agent，Craft在多个方面表现出色，支持多文件系统级改造，具备更好的用户体验和计划功能，是开发者值得考虑的选择。
技术总结：25个大模型推理引擎对比及多模态推理大模型实现梳理
2025年5月12日，北京晴天。文章介绍了两篇技术总结，一是对25个大模型推理引擎的对比分析；二是多模态领域的推理进展总结，涵盖评测数据、实现路径及未来发展设想等内容。
大模型生成过程可视化开源工具、Zerosearch误读及开源项目中的RAG文档解析问题
文章介绍了大模型生成过程可视化的几个工具，包括OpenMAV、logitloom和ReasonGraph，并讨论了zerosearch的误读以及开源项目中的RAG文档解析问题。
