专注于强化学习（RL）提升大语言模型（LLM）推理能力的资源库
Awesome-RL-based-LLM-Reasoning 是一个专注于提升大语言模型推理能力的资源库，汇集了最新的相关论文、幻灯片和开源项目，涵盖多种RL方法和LLM推理优化技巧。
阶跃星辰刚刚开源了其30B参数视频生成模型：Step-Video-T2V
阶跃星辰发布30B参数视频生成模型Step-Video-T2V，支持中英双语输入及可变长度视频生成，提供标准版和加速版。采用DiT架构与3D全注意力机制，使用DPO技术优化质量，配置推荐使用步骤推理步数及cfg_scale值。
Awesome-Slow-Reason-System：深度探索慢思考推理系统的前沿进展与实践
Awesome-Slow-Reason-System介绍了一种慢思考推理系统的前沿进展与实践，涵盖了50多篇最新研究成果，涉及多种技术如MCTS、RL等，并提供复现资源。
一个刚刚开源的浏览器翻译插件，支持DeepSeek等20+种翻译引擎！
最近发现了一款名为FluentRead的开源免费浏览器翻译插件，支持20+种语言和多种翻译服务，提供双语对照、自定义选项及跨平台兼容性。用户可以在Chrome、Edge和Firefox等主流浏览器中快速安装使用。
重磅！OpenAI老班底创立Thinking Machines Lab，致力于践行Open AI
Thinking Machines Lab由前OpenAI成员组成，包括Lilian Weng、John Schulman等。该公司强调开源共享、平等享用人工智能，并致力于研发多模态系统和安全措施。
ChatGPT后训练方法被OpenAI离职联创公开，PPT全网转～
OpenAI前员工John Schulman和Barret Zoph分享了他们在后训练阶段开发ChatGPT的经验，并发布了相关PPT。他们讨论了监督微调、奖励模型和强化学习等关键组成部分，以及如何处理拼写错误和其他挑战。
全球首测！OpenAI开源SWELancer，大模型冲击100万年薪
专注AIGC领域的专业社区分享了OpenAI开源的SWE-Lancer测试基准，用于评估大模型处理真实开发任务的能力。该测试集包含1488个真实的开发任务，总价值达100万美元。SWE-Lancer采用端到端测试方法和用户工具来模拟真实场景，揭示了大模型在复杂软件工程任务中的局限性。
清华、中南开源3D交互实体AI Agent LEGENT
专注AIGC领域的专业社区报道了清华大学和中南大学联合开源的可视化交互实体AI Agent模型LEGENT。它允许用户在3D虚拟空间与智能体互动，实现包括物体操作等复杂任务。