如何选择最佳多模态大模型压缩方案?哈工大、度小满开源EFFIVLM-BENCH基准测试框架

在金融科技智能化转型背景下,哈工大团队联合度小满发布EFFIVLM-BENCH,解决多模态大模型部署算力瓶颈问题。该平台提供统一评估框架,涵盖20多种高效化方法,覆盖多种前沿LVLM架构、任务和基准,揭示加速方案的适用场景差异与复杂性,并在GitHub开源以促进技术发展。

CVPR 2025 最佳论文|Meta与牛津大学推出VGGT,一站式Transformer开创高效3D视觉新范式

VGGT 是一种基于纯前馈 Transformer 架构的通用 3D 视觉模型,能够在单张或多张图像中直接预测相机参数、深度图和点云等几何信息。该模型在多个任务中的性能显著超越传统优化方法,并且推理速度达到秒级。

Anthropic首次公开Claude「深度研究」功能构建细节:全藏在“指挥家-演奏家”模式里

Anthropic分享了其构建高效多智能体研究系统的全过程。该系统采用‘指挥家-演奏家’模式,主智能体规划任务并生成子智能体,子智能体会执行具体任务并向主智能体汇报结果。系统注重提示工程和评估策略的优化,目前面临状态累积错误、调试困难及性能瓶颈等挑战。

普通人都在用的AI Agent,旅行必备,留学必用!iMeanAI Coyage如何让你的每趟旅行少花冤枉钱?

一款名为Coyage的AI旅行平台通过实时扫描全球机票与住宿价格,优先推荐性价比最高、路线最顺的选择。它不仅节省了用户时间,还重新定义了‘平台’的角色。通过透明化信息和智能推荐功能,Coyage帮助用户做出更明智的决策,避免隐藏费用陷阱。