怎么学习设计和训练一个大模型——也就是神经网络？
设计大模型需要先从技术点切入。建议初学者选择合适的工具（如PyTorch框架）和理论（如Transformer架构），专注于学习一种技术方向，并逐步理解其核心思想。
神经网络
什么是神经网络？神经网络开发框架——PyTorch和架构Transformer的区别和联系
在文章中提到，通过PyTorch框架可以实现神经网络模型，并且PyTorch作为科学计算框架，主要用于进行数学运算。同时，文章也强调了Transformer架构的重要性及其与PyTorch的关系。总的来说，它说明了如何借助工具（如PyTorch）来构建和运行神经网络，并依靠理论（如Transformer）来指导其有效运作。
美国CS女硕士放弃读博，当主播狂赚100万美金！自曝学术界真相全网唏嘘
美国CS硕士Zara Dar因学术压力放弃博士研究，转行直播模特行业赚取百万并还清债务。她在学术界感到不满，决定不再受条条框框束缚，在工业界工作获得更大创作自由。
谷歌前 CEO 施密特关注AI自我改进问题了
谷歌CEO埃里克·施密特呼吁对AI自我改进进行‘认真考虑’暂停发展。他认为这引发了全球关于安全的讨论，并促使各国加强监管和规范，但也抑制了创新和应用。要解决这一问题，需提高透明度、完善监管机制、建立应急响应机制及培养公众意识等措施。
Greg Brockman又做了一件伟大的事情
OpenAI 总裁 Greg Brockman 在休假期间与 Arc Institute 团队合作训练 DNA 基础模型，并坚信深度学习技术将为医学和医疗保健领域带来革命性变革。
Andrej Karpathy 首次公开私人邮件：揭秘Transformer 注意力机制真相
揭秘Transformer‘注意力’机制的起源故事，它源于2014年实习生Dzmitry Bahdanau在Yoshua Bengio实验室中的实践思考与创新。通过软搜索设计解决了序列到序列模型中的瓶颈问题，最终提出RNNSearch架构，并引入softmax加权平均技术。