AlexNet-Source-Code:2012 年的原始 AlexNet 源代码
AlexNet-Source-Code (2012年) 在ImageNet竞赛中夺冠,推动深度学习应用,包含原始参数文件和CUDA加速训练。
AlexNet-Source-Code (2012年) 在ImageNet竞赛中夺冠,推动深度学习应用,包含原始参数文件和CUDA加速训练。
新性成果,它能将
2D
图像高效转化为具备深度与透视效果的
3D
视频。
这一技术不仅为内容创作者们
今天正式推出DeepSeek开源周,FlashMLA在极短时间内收获超过3.5K Star。它是针对HopperGPU优化的高效MLA解码内核,支持变长序列处理。FlashMLA通过优化减轻了内存占用并加速计算过程。
新智元报道
DeepSeek团队通过优化英伟达GPU的PTX指令集,绕过了CUDA实现了高效训练超大规模语言模型。这一突破引发了业界对CUDA护城河的质疑。
英伟达新硬件优化论文《DeepSeek-V3》绕过CUDA直接使用PTX编程语言进行优化,大幅提升硬件效率。专家指出这不代表完全脱离CUDA生态,而是展示出优化其他GPU的能力,并引发了对AI是否能编写底层代码的讨论。