4 种方法在本地部署蒸馏版的DeepSeek-R1
本文介绍了四种让DeepSeek-R1等本地运行大型语言模型(LLM)的方法:Ollama、LM Studio、vLLM和LlamaCPP。Ollama简单易用;LM Studio提供图形化界面方便切换模型;vLLM追求高性能且兼容OpenAI API;LlamaCPP跨平台且高效,适合用户自定义设置。无论哪种方式,都能让用户拥有强大的本地LLM助手。
本文介绍了四种让DeepSeek-R1等本地运行大型语言模型(LLM)的方法:Ollama、LM Studio、vLLM和LlamaCPP。Ollama简单易用;LM Studio提供图形化界面方便切换模型;vLLM追求高性能且兼容OpenAI API;LlamaCPP跨平台且高效,适合用户自定义设置。无论哪种方式,都能让用户拥有强大的本地LLM助手。
DeepSeek-R1 的推出标志着开源模型与闭源模型之间的竞争平衡,同时提升了AI基础设施的质量和易用性。它在推理能力方面表现出色,并开启了新的应用领域,如自主AI代理、专业规划系统以及优化的企业人工智能助手等。
今早OpenAI开放了o3-mini和o3-mini-high两个模型的思维链。作者对比测试了这三个模型对同一问题的不同回答过程,发现DeepSeek-R1的回答更真实可信。
中国在生成式AI领域快速追赶美国,DeepSeek-R1开源模型发布引发市场波动。文章指出,尽管计算能力重要,但算法创新降低了训练成本,预计AI应用开发将带来巨大机遇。
2025年02月06日,星期四,大年初九,北京天气晴。Deepseek-R1近期引发广泛关注,摘要回顾了其蒸馏、推理速度等话题,并探讨知识图谱进展及RAG中Deepthink的使用思考。
DeepSeek爆火后服务变“难用”,开发者平台提示维护。硅基流动提供DeepSeek-R1模型API及在线体验一站式云服务平台,赠送14元余额(约2000万tokens),支持华为云部署。用户可直接通过网页版或第三方客户端使用。