再看增强大模型推理能力的四种范式及蒸馏微调范式具体实现
文章介绍了增强大模型推理能力的四种范式,并探讨了使用蒸馏微调方式进行数据集和工具的选择。强调了监督微调(SFT)加上强化学习(RL)的重要性,同时提到了不同蒸馏方法及其应用。
文章介绍了增强大模型推理能力的四种范式,并探讨了使用蒸馏微调方式进行数据集和工具的选择。强调了监督微调(SFT)加上强化学习(RL)的重要性,同时提到了不同蒸馏方法及其应用。
今年OpenAI内部推出的新推理模型有望年底进入前50名,并将整合多种模态。Sam透露,该模型可能不需要100倍以上的计算能力来达到GPT-5.5代。此外,OpenAI还计划发布更多智能体,解决复杂问题。
在AI浪潮中,逻辑推理能力成为衡量智能水平的关键。DeepSeek-R1作为开源模型引领变革,在本地运行带来了隐私、安全等优势。本教程手把手教你完成Ollama环境配置,并展示如何结合R1模型、LangChain和Gradio创建轻量级RAG应用。通过Ollama快速启动并集成到应用程序中,支持从大模型技术落地的实践指南。
Sam Altman关于AI的三个观察中提到,AGI能够解决复杂问题,当前模型智能程度与训练资源对数值相关;成本每12个月降低约10倍,推动更多使用;智能线性增长带来超指数级经济价值。未来将出现虚拟同事(AI Agent),影响广泛,包括提高自主性和意志力价值、科技加速进步等长期变革。
阿里云Qwen2.5-Max在最新排行榜上位列全球第七,并在数学和编程等领域表现出色。其功能强大且适应能力强,不仅继承了DeepSeek的通用能力优势,还通过垂直领域深耕开辟出差异化赛道。模型采用MoE架构及超大规模数据预训练等技术优化提升性能。