500万视频数据集+全新评测框架!北大开源主体一致性视频生成领域新基建OpenS2V-Nexus,生成视频 「像」 又 「自然」

北大团队推出OpenS2V-Nexus,包含全球首个面向主体一致性、自然度和文本对齐的S2V细粒度评测基准OpenS2V-Eval及500万高质量720P人物文本视频三元组数据集OpenS2V-5M,解决S2V模型泛化能力差、复制粘贴问题和人物一致性不足等问题。

ICML 2025 Entropy不灵了?北大港中文用“区域置信”重新定义模型的不确定性

来自北京大学与香港中文大学的最新研究提出 ReCAP 框架,成功打破熵最小化在 Test-Time Training 的性能瓶颈。论文提出区域置信度代理概念,通过优化区域内模型预测不确定性与稳定性之间的联系来提升下游任务泛化性能。

首个开源AI 3D结构化模型,零件级输出3D,AI真正懂了空间这个概念。

首个结构化3D生成模型PartCrafter发布,从单张RGB图像生成多个语义有意义且几何不同的3D网格。支持部件独立编辑、移除或添加,确保全局一致性与细节。

11亿!90后北大教授创纪录,拿下具身智能最大融资,宁德时代领投

银河通用宣布完成11亿元人民币融资,成为具身大模型机器人领域单笔最大融资。公司成立于2023年5月,已累计获得超24亿人民币融资,并推出全球首个预训练端到端具身大模型GraspVLA和GroceryVLA。

韦东奕被提名2025年度国家自然科学奖!

MLNLP社区是国内外知名的人工智能与自然语言处理社区,旨在促进学术界、产业界及爱好者的交流合作。近日,北京大学数学天才韦东奕在顶级期刊发表研究成果,《Forum of Mathematics, Pi》发布其关于非线性波动方程的研究。社区致力于为相关从业者提供交流平台。

DPO与GRPO谁更胜一筹?港中文、北大等联合发布首个系统性对比研究

该研究比较了DPO和GRPO在自回归图像生成中的应用效果,发现DPO在域内任务上表现更好,而GRPO在域外泛化能力上更出色。研究还探讨了不同奖励模型及扩展策略对这两种算法的影响。