LLM
无需标注数据！将Llama 3.3 70B调优到GPT-4o水平
Databricks的TAO方法利用测试时计算和强化学习优化无标签数据，无需人工标注即可提升模型质量，降低成本。它在多个企业任务上提升了LLM性能，接近昂贵专有模型水平。
强推理模型下，Agent workflow 仍有必要吗？
本周解读了两则关于AI及机器人领域的业内重要事件。一是探讨强推理模型下，Agent workflow是否仍有必要；二是分析从‘拼能力’到‘拼盈利’的视频生成赛道格局变化。
氛围编程师崛起！年薪87万一天15小时，Karpathy用400行AI代码点燃硅谷
氛围编程（Vibe Coding）通过LLM辅助，开发者无需审查代码即可构建软件。Andrej Karpathy首次提出该概念后引发广泛关注和讨论。”氛围编程”旨在让非专业人员也能使用工具完成定制化任务，从而降低入门门槛，并提升开发者对模型能力的认识。