复杂任务

什么是神经网络？神经网络开发框架——PyTorch和架构Transformer的区别和联系

作者

在文章中提到，通过PyTorch框架可以实现神经网络模型，并且PyTorch作为科学计算框架，主要用于进行数学运算。同时，文章也强调了Transformer架构的重要性及其与PyTorch的关系。总的来说，它说明了如何借助工具（如PyTorch）来构建和运行神经网络，并依靠理论（如Transformer）来指导其有效运作。

LLM不会CoT隐性推理，只会显性推理！

作者

MLNLP社区是一个国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，旨在促进学术界、产业界和爱好者的交流与发展。近期文章探讨了大型语言模型在隐式推理中的表现问题，指出其无法真正进行逐步推理，并强调显式链式思维方法的重要性。

强推理模型书生InternThinker开放体验，在数学推理场景表现突出

作者

上海AI实验室展示了自主生成高智力密度数据的进展，并开放了具备长思维能力的InternThinker模型。该模型能在多种复杂推理任务上取得更优结果，采用了接近人类学习方式的设计，强化了元动作和元认知能力，从而提升其学习效率和解题优势。