3710亿数学tokens，全面开放！史上最大高质量开源数学预训练数据集MegaMath发布
MegaMath 是一个包含3710亿tokens的开源数学推理预训练数据集，覆盖网页、代码和高质量合成数据三大领域。它首次在规模上超越了DeepSeek-Math Corpus（120B），代表从‘只靠网页’到‘面向推理’的重大跨越。
数学推理
DeepSeek与Qwen组团开源了模型，冲!
阿里通义千问和DeepSeek分别开源了Qwen2.5-VL-32B-Instruct和DeepSeek-V3-0324两个模型，前者主要提升了数学推理、细粒度图像理解与推理能力，并且调整输出样式以提供更符合人类偏好的答案；后者则强调编程能力和前端开发功能。
DeepSeek-V3-0324开源
DeepSeek-V3-0324 在数学推理和前端开发方面表现优于 Claude 3.5 和 Claude 3.7 Sonnet，这是 DeepSeek 最佳非推理模型。
阿里开源Qwen2.5-VL新版本，视觉推理通杀，32B比72B更聪明
Qwen发布新版本Qwen2.5-VL-32B-Instruct，相比前代模型回复更符合人类偏好、数学推理能力更强、图像细粒度理解与推理表现优异。
DeepSeek 悄悄更新！重点编程能力大幅提升
DeepSeek V3.0324版本发布，支持更宽松的MIT开源协议。模型参数为685亿，已可在Hugging Face上下载并部署。新版本在数学推理和前端开发方面表现出色，甚至可以轻松创建漂亮的HTML5、CSS和前端网页。
32B本地部署！阿里开源最新多模态模型：主打视觉语言，数学推理也很强
阿里通义千问Qwen发布新模型Qwen2.5-VL-32B-Instruct，尺寸为32B，具备更强的数学推理能力、图像解析能力和内容识别准确度，在多个基准上达到同规模SOTA表现。
通义开源32B视觉模型，阿里与DeepSeek前后脚上新！能看图说话
新模型Qwen2.5-VL-32B-Instruct在视觉理解和数学推理方面表现出色，并且其纯文本能力优于GPT-4o mini。该模型已在GitHub和Hugging Face上开源，可用于多种场景，包括对图片的理解、解决复杂的数学问题等。