复杂任务

啊？7B的DeepSeek反超R1满血版，上海AI Lab周伯文团队新成果：计算最优的Test-Time Scaling

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上海AI Lab/清华哈工大/北邮团队的研究表明，通过改进Test-Time Scaling（TTS）方法，在数学推理任务上提升了小模型的性能。该研究发现最优的TTS方法高度依赖于具体的策略模型、过程奖励模型和问题难度。

什么是神经网络？神经网络开发框架——PyTorch和架构Transformer的区别和联系

作者

在文章中提到，通过PyTorch框架可以实现神经网络模型，并且PyTorch作为科学计算框架，主要用于进行数学运算。同时，文章也强调了Transformer架构的重要性及其与PyTorch的关系。总的来说，它说明了如何借助工具（如PyTorch）来构建和运行神经网络，并依靠理论（如Transformer）来指导其有效运作。